پژوهشگران موفق به توسعه یک سیستم هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی شده‌اند که قادر است با استفاده از تصاویر رادیولوژی، تراکم مواد معدنی استخوان را در ستون فقرات کمری و استخوان ران تحلیل کرده و علائم اولیه پوکی استخوان را شناسایی کند.
این ابزار نوین که بر پایه الگوریتم‌های پردازش تصویر طراحی شده، تاکنون ۱۴۵۴ تصویر اشعه ایکس را مورد تجزیه‌وتحلیل قرار داده و عملکرد قابل توجهی از خود به نمایش گذاشته است. بر اساس داده‌های منتشرشده، نرخ حساسیت تشخیص در ناحیه کمری ۸۶.۴ درصد و در ناحیه ران پا ۸۴.۱ درصد بوده است. همچنین، میزان اختصاصی بودن سیستم که نشان‌دهنده دقت در تشخیص افراد سالم است، به ترتیب ۸۰.۴ و ۷۶.۳ درصد اعلام شده است.
به گزارش مدیکال‌اکسپرس، دکتر تورو مورو از دانشگاه توکیو که مسئولیت این پژوهش را برعهده داشته، تأکید کرده است که سنجش تراکم استخوان نقش اساسی در تشخیص و پیشگیری از پیشرفت پوکی استخوان دارد. با این حال، بسیاری از افراد به دلیل محدودیت‌های مالی و دسترسی به تجهیزات تخصصی از انجام این آزمایش‌ها محروم می‌مانند.
وی افزود: این فناوری جدید می‌تواند عکس‌های رایج رادیولوژی را به ابزارهای مؤثر غربالگری تبدیل کرده و مسیر تشخیص زودهنگام، دقیق و فراگیر این بیماری خاموش را هموار سازد.
استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت در حال گسترش است و به‌نظر می‌رسد با ورود چنین سیستم‌هایی، بخش قابل توجهی از جمعیت جهان که در معرض خطر پوکی استخوان قرار دارند، شانس بیشتری برای درمان و کنترل بیماری خواهند داشت.
